![[SQL문제 풀기] (73) 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Finblog.ai%2Fapi%2Fog%3Ftitle%3D%255BSQL%25EB%25AC%25B8%25EC%25A0%259C%2520%25ED%2592%2580%25EA%25B8%25B0%255D%2520%2873%29%2520%25EC%25A0%2580%25EC%259E%2590%2520%25EB%25B3%2584%2520%25EC%25B9%25B4%25ED%2585%258C%25EA%25B3%25A0%25EB%25A6%25AC%2520%25EB%25B3%2584%2520%25EB%25A7%25A4%25EC%25B6%259C%25EC%2595%25A1%2520%25EC%25A7%2591%25EA%25B3%2584%25ED%2595%2598%25EA%25B8%25B0%26logoUrl%3Dhttps%253A%252F%252Finblog.ai%252Finblog_logo.png%26blogTitle%3Ddevleekangho&w=3840&q=75){kind=logo}
문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(
BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.Column name | Type | Nullable | Description |
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.Column name | Type | Nullable | Description |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
AUTHOR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE | 저자명 |
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.Column name | Type | Nullable | Description |
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
문제
2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
해답
SELECT
B.AUTHOR_ID,
A.AUTHOR_NAME,
B.CATEGORY,
SUM(S.SALES * B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM
BOOK B
JOIN
AUTHOR A ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
JOIN
BOOK_SALES S ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
WHERE
S.SALES_DATE BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'
GROUP BY
A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY
ORDER BY
B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC; Share article